在非结构化图像集合（本图中的FFHQ [25]和Cats[67]）上进行训练，我们的方法可以生成具有高质量（例如，细节）和强烈的三维一致性（例如，视角变化时的正确视差）的可控视图图像。（动画，更多结果和代码可以在
”三维感知图像生成 神经辐射场 体积表示学习 逼真细节 视觉三维一致性“ 的搜索结果
1神经关节辐射场野口敦宏1小孙2林志颖2原田达也1，31东京大学2微软亚洲研究院3理研摘要我们提出了神经关节辐射场（NARF），一种新的可变形的三维表示从图像中学习的虽然3D隐式表示的最新进展已经使得学习复杂对象的...
点击下方卡片，关注3DCV公众号：本文作者：3DCV@HT | 来源：3DCV介绍NeRF（Neural Radiance Fields）是一种先进的计算机图形学技术，能够生成高度逼真的3D场景。它通过深度学习的方法从2D图片中学习，并生成连续的3D...
18450基于多视点一致生成对抗网络的三维感知图像合成张宣萌1，2*郑哲东1高代恒2张邦2潘攀2杨毅31ReLER，AAII，悉尼2阿里巴巴集团达摩院3浙江大学{zhangxuanmeng.zxm，zdzheng12} @ gmail.com{daiheng.gdh，zhangbang...
为了解决这一问题，我们提出了一种可变形的三维高斯分布的splatting 方法，该方法使用三维高斯分布来重建场景，并在具有变形场的规范空间中学习它们，以建模单目动态场景。我们还引入了一种没有额外开销的退火平滑...
VastGaussian：基于3D GS的分块优化重建：引入了渐进式数据划分策略，允许独立的单元优化和无缝合并，获得具有足够三维高斯分布的完整场景。解耦外观建模消除了训练图像中的外观变化，实现了不同视图之间的一致渲染
LocalRF：从一个随意捕获的视频，重建一个大规模...为了处理未知pose，联合估计具有辐射场的相机pose，并逐步优化，显著提高重建的鲁棒性。为了处理大型的无界场景，我们在临时窗口内，动态分配局部辐射场（逐帧训练）
2262基于语义图像合成的三维场景绘制Jeong Jaebong JeongJangJanghun Jo Sunhyun Cho JaesikPark POSTECH GSAI CSE{jbjeong，jhjo432，s.cho，jaesik.park}@ postech.ac.kr摘要我们提出了一种新的方法，三维场景绘制...
1516解开3D：从单目图像学习具有解纠缠几何和外观的三维生成模型Ayush Tewari1，2 Mallikarjun B R1 Xingang Pan1 Ohad Fried3Maneesh Agrawala4 Christian Theobalt11马克斯·普朗克信息学研究所2MIT3跨学科中心，...
视觉信息学5（2021）11高效逼真的三维人体重建技术研究进展陈路a，1，彭思达b，周晓伟b，刘伟a中国青岛山东大学泰山学院b浙江大学CAD CG国家重点实验室，中国杭州ar t i cl e i nf o文章历史记录：2021年8月30日收到...
1Ev-NeRF：基于事件的神经辐射场Inwoo Hwang1，Junho Kim1，and Young Min Kim1，2，*1首尔国立大学2首尔国立大学摘要我们提出了Ev-NeRF，一个来自事件数据的神经辐射场。虽然事件相机可以在高帧速率下测量细微的...
5521∗∈基于神经网络的多视点三维视频合成Tianye Li1，2，米凯拉·斯拉夫切娃2，米 凯尔·佐尔霍费尔2西蒙·格林2克里斯托夫·拉斯纳2昌吉尔·金3坦纳·施密特2史蒂文·洛夫格罗夫2迈克尔·戈泽尔2理查德·纽科姆2...
151910Aug-NeRF：通过三级物理基础增强训练更强大的神经辐射场0Tianlong Chen 1* , Peihao Wang 1* , Zhiwen Fan 1 , Zhangyang Wang 101 德克萨斯大学奥斯汀分校0{tianlong.chen,peihaowang,...
作者：小张Tt| 来源：3D视觉工坊在公众号「3D视觉工坊」后台，回复「原...该框架利用预训练的语言-图像模型和现有NeRF场景上初始化的3D MLP模型，根据文本提示或图像块合成并混合对象到原始场景中的指定区域。使用3...
当前，NeRF（神经辐射场）已经证明了高保真的图像合成，但难以使用稀疏的输入视图，且在数据依赖性、计算成本和跨不同场景的泛化方面都面临着限制。为了克服这些挑战，ZeroRF的关键是将一个tailored（裁剪的）深度...
this work, we consider object selection in neural volumetric3D representations. Neural volumetric 3D representations—explicitly via Multi-plane Images (MPI) [43] or implic-itly via Neural Radiance ...
我们的方法利用平面扫描代价体（广泛应用于多视图立体视觉）进行几何感知场景推理，并将其与基于物理的体积渲染相结合，用于神经辐射场重建。我们在DTU数据集中的真实物体上训练我们的网络，并在三个不同的数据集上...
15883用于可控三维人体合成的表面对准神经辐射场徐天汉*东京大学tianhan. mi.t.u-tokyo.ac.jpYasuhiro Fujita Eiichi松本优选网络公司{fujita，matsumoto}@preferred.jp摘要本文提出了一种从稀疏的多视点RGB视频中...
不同于传统的三维重建方法把场景表示为点云、网格、体素等显式的表达，NeRF独辟蹊径，将场景建模成一个连续的5D辐射场隐式存储在神经网络中，只需输入稀疏的多角度的2D图像，就可以通过训练得到一个神经辐射场模型，...
张元庆1，2*傅欢1²周晓伟2蔡博文1黄锦池1贾荣飞1赵斌强1唐兴 11阿里巴巴集团2浙江大学CAD CG国家重点实验室摘要神经辐射场（NeRF）[22]已经成为表示场景和合成照片级逼真图像的有效范例。传统NeRF的主要限制是它们...
BARFChen-Hsuan Lin1Wei-Chiu Ma2Antonio Torralba2Simon Lucey1,3...在本文中，我们提出了用于从不完美（甚至未知）相机姿态训练NeRF的束调整神经辐射场（BARF）-学习神经3D
与神经辐射场（NeRF）等神经隐式表示表示具有位置和视点条件神经网络的三维场景不同，3DGS利用一组高斯椭球来建模场景，从而通过将高斯椭球栅格化成图像来实现有效的渲染。**除了快速的渲染速度外，3DGS的显式表示...
*138350CLIP-NeRF：基于文本和图像的神经辐射场操作0Can Wang 1, Menglei Chai 2, Mingming He 3, Dongdong Chen 4, Jing Liao 1, †01 香港城市大学 2 Snap Inc. 3 USC创意技术研究所 4 ...
734空间多条件图像生成3*Ritika Chakraborty1*Danda Pani Paudel1Thomas Probst1Luc Van Gool1，21瑞士苏黎世联邦理工学院计算机视觉实验室2VISICS，ESAT/PSI，KU Leuven，比利时{nipopovic，critika，paudel，...
2023年 三维重建方向论文合集
13289基于条件估计的自监督三维人脸重建文彦东1刘未央2，3比丘拉吉1丽塔辛格11卡内基梅隆大学2剑桥大学3MPIforIntelligentSystems，Tübingen摘要我们提出了一个条件估计（CEST）框架，通过视频的自监督训练从2D单...
201 香港中文大学 2 SmartMore0{ taohu,ylchen,tcshen,leojia } @cse.cuhk.edu.hk , [email protected]摘要0神经辐射场（NeRF）由于其高质量的3D场景表示而被广泛应用于各种任务。它需要长时间的场景...
NeRF in the Wild: Neural Radiance Fields for Unconstrained Photo Collections论文 本文为记录自己在Nerf学习道路的一些笔记，包括对论文以及其代码的思考内容。公众号： AI知识物语 B站讲解：出门吃三碗饭
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